Java 后端工程师(无人机系统方向)
Key job responsibilities 岗位职责:
• 负责无人机交通管理核心系统后端架构设计与开发,构建高性能、高可用的服务体系,支撑无人机的实
时调度、数据分析与安全运行。
• 主导系统在高并发、低延迟场景下的性能优化与架构演进,确保平台稳定性与可扩展性。
• 持续优化系统的算法性能与服务模块,支撑公司在低空安全与自主飞行领域的技术领先地位。
• 与前端开发、算法团队、数据分析、系统测试及飞行运营团队紧密协作,共同推动端到端的无人机智能调
度与运行系统实现。
Key job deliveries 交付结果:
• 设计与实现高并发分布式后端系统架构,支撑千万级实时数据接入;
• 构建流处理与空间数据管理平台(Flink + PostGIS),实现高效的轨迹计算与告警检测;
• 优化系统性能并构建完善的监控与容错体系,保障线上系统稳定运行;
• 提供高性能实时接口(WebSocket / RESTful API),支持无人机监管与可视化调度;
• 输出高质量的代码与技术文档,支撑团队技术成长与系统持续优化。
任职资格:
基本要求
• 本科及以上学历,计算机相关专业;
• 5 年以上 Java 后端开发经验,具备主导或深度参与大型分布式系统的项目经验;
• 拥有扎实的编程基础与系统架构思维,追求卓越的代码质量与工程实践。
专业技能要求
• 精通 Java 17+ 特性,深入理解 JVM、并发编程、网络编程(NIO/Netty);
• 熟悉 Spring Boot / Spring Cloud 微服务体系,具备系统级调优经验;
• 熟练使用 Kafka / Pulsar 等高性能消息队列与 Apache Flink 等流处理框架;
• 具备空间数据与实时计算场景经验,熟悉 PostgreSQL + PostGIS 及 Redis、时序数据库(如 ClickHouse
/ TimescaleDB);
• 熟悉 容器化与云原生架构(Docker / Kubernetes),具备 DevOps 实践经验;
• 熟悉 系统性能调优、容错设计与监控体系(Prometheus, Grafana, ELK);
• 具备良好的算法基础,对时空数据处理与搜索算法有深入理解。
加分项
• 有无人机、物联网(IoT)或空间数据系统开发经验者优先;
• 熟悉规则引擎(Drools)或大规模系统压测经验者优先;
• 英文技术文档阅读与国际合作沟通能力佳。
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